大數據時代的自動化企業元數據管理平臺
MetaCube7.0全新發布
采集效率提升4倍
可擴展更高效、適配國產生態
全面提升國產化生態適配度
實現高可靠性的元數據采集，并將元數據采集過程劃分為獲取、轉換和入庫三個處理階段，優化元數據比對算法與入庫邏輯，采集入庫效率提升4倍。 建立全新的數據地圖、全鏈分析、血統分析、影響分析體驗，優化分析算法，提高鏈路分析性能，展示效率提升1倍。
新增標簽管理功能，擴展業務元數據管理途徑，通過在標簽管理中維護業務元數據分類、業務術語等業務元數據信息，建立業務元數據與技術元數據關聯，實現業務元數據與技術元數據的統一管理。
與過去相比，MetaCube7.0采集器新增對多種國產數據庫的元數據采集支持；Web應用服務器新增對普元應用服務器PAS6.0、普元應用服務器PAS6.5及其他國產中間件支持；運行庫新增支持多種國產及開源數據庫，國產化支持與開放程度更高。
新增DB數據字典采集擴展框架，支持在元數據項目實施過程中快速開發新的DB數據字典采集適配器；開源部分采集適配器源碼，方便實施人員按照實際情況對采集器進行調整。
遵循CWM（公共倉庫元模型）規范標 準。
提供跨工具的和跨應用的企業級元數據統一視圖，提供跨工具和應用的企業級的元數據統一視圖，提供了清晰定義和分析跟蹤業務運作歷史數據的實際可行的解決方案。
提供企業數據倉庫環境內置的元數據類型支持；支持用戶按需定制元模型結構，形成統一的元數據類，特別適合支持業務元數據的管理，同時多樣性的類關系管理支持靈活、規范的元數據項關聯關系。
可連接其他軟件工具自動或手動獲取元數據。
血統分析：跨工具了解數據在系統中流動變化的來源和目的；影響分析：跨工具追蹤企業范圍的數據變化影響；表的重要程度分析：用于展現表在系統中的系統程度。
對于元數據血統和影響分析提供詳細分析，概覽分析和匯總分析三種粒度的分析，實現數據的細粒度展現到粗粒度展現的切換，為用戶提供多視角的分析結果展現。
系統提供元數據的生命周期管理，并提供版本管理功能，這些確保了元數據的質量，保證后續使用元數據系統的權威性和可靠性。
通過多案例總結，形成完整的企業級規范與實施方法論。
按模板向導引導用戶將數據質量檢核需求落實成技術化的度量規則和檢核方法，降低配置成本，提高實施效率。
產品提供檢核腳本生成引擎，依據制定的檢核方法文檔數據，方法引擎可以方便的生成可執行的腳本，產品提供的可自動生成的檢核包括非法值檢核、空值檢核、碼值檢核、主鍵重復檢核、主外鍵檢核、業務約束檢核。
產品具備多個度量規則、多個檢核方法同時執行的并發處理能力，并提供可配置化的參數對檢核進程數進行控制。
產品內置問題分析報告、度量規則和檢核方法分析報告，由于系統報告和企業要求相關，產品提供豐富的接口可定制化開發數據報告
通過自動化的多源頭元數據采集，自動分析匯總，形成完整的企業數據地圖，使用戶能夠從全局視角審查企業整體數據狀況。
當信息供應鏈某一個上游數據變更時，可以使用元數據產品找出下游哪些系統可能運行出錯或數據發生異常變化，從而進行及時的修正。
使用元數據產品能夠，方便內部管理、審計或外部監管的需求追溯業務指標、報表的數據來源和加工過程。
無論是企業的業務部門還是IT部門，很少能完整的拿出一套企業各項數據的業務含義、口徑、技術標準、分布情況等的說明，使用元數據管理可以自動化的獲取整個企業的數據業務含義，幫助理解數據。
實施成本低，相對于國外相同檔次管理軟件，實施、維護、運營成本低，無需依賴其他基礎平臺就可以快速部署； 優化成本低，度量規則、檢核方法根據需要隨時新增調整，基于檢核方法的界面配置功能可滿足不同系統、不同用戶對展現的個性化要求； 定制成本低，對標準功能通過定制即可完成，快速通過機構、伙伴、客戶自身定制開發個性系統與功能。
通過QualityCube的應用幫助企業提升效率、降低成本、規范管理，從而提升企業數據質量水平。
提升效率：集中統一的數據質量管理平臺，基于統一的質量檢核和數據質量監控，確保管理和業務相關人員及時獲取信息、處理相關工作。避免不同業務系統導致的信息豎井，最大限度減少同一數據的重復檢核和處理。
降低成本：數據質量管理統一建設、統一實施，避免各系統各自為政進行數據質量功能模塊的重復建設和開發，降低建設成本、提高實施效率、有效降低企業成本。
規范管理：基于統一的數據質量檢核體系，檢核類別明確、規范可管理流程使得管理規范化。通過數據質量問題處理流程及相關功能實現與管理使問題的發現和處理達到閉環管理、規范化管理提升數據質量。
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